Within-Subject 실험 디자인은 비교적 적은 사람 수로 Independent variable이 미치는 통계적 유의성을 확인할 수 있게 해준다. SPSS 프로그램으로 repeated measure (within-subject) ANOVA 테스트를 돌려보는 과정을 정리해보자.

IBM SPSS Statistics 25버전

어떤 통계 테스트?

SPSS로 들어가기 전에, 잘 정리된 수형도를 보자. 가장 최근 내가 분석한 데이터는

• Outcome variable 개수 = 1개 (Accuracy)
• Outcome variable type = Continuous
• Predictor variable 개수 = 1개(착용한 디바이스 종류)
• Predictor variable type = Categorical
• How many categories? = More than two (3개, 디바이스 종류)
• Same or different entities in each category? = Same (이 조건이 Same이면 within-subject, Different면 between-subject 디자인이다)

마지막으로 정규성 검정을 통과한다면 One-way Repeated measures ANOVA를 하면 되고, 통과하지 못하면 Bootstrapped ANOVA 혹은 Friedman's ANOVA를 하면 된다.

Toetskeuzeschema Field

지금부터 SPSS로 할 것은 다음과 같다:

• 데이터의 정규성 검정
• 각 테스트 (One-way RM ANOVA / Friedman's ANOVA)
  • 구형성 체크
  • 방법 간 차이의 significant effect (p-value) 체크
  • post-hoc 분석

1. 정규성(Normality) 검정

프로그램 사용

1. 분석 - 기술통계량 - 데이터 탐색 클릭

   

2. 검사하려는 변수를 종속변수에 추가한 후 '통계량' 클릭

   

3. 아래 옵션으로 설정 후 '계속' 클릭